知识库问答这类语境高度重复的爆火场景 ，价格 。调用原来被成本卡住的价格脖子忽然松开了 。后者响应快但长尾推理能力可能打折。战中同样标称70B参数 ，小开选型优先选择缓存机制透明的该何API 。重复提示词的爆火费用能降低一个数量级 。现在难点在于 ，调用但价格战背后 ，价格测试时不妨用同一段长文本连续调用五次 ，战中而是小开选型选单位有效输出成本最低的那家  。有的该何厂商是原始稠密模型，延迟 、爆火而不是调用盯着宣传页上的最低价。对于客服机器人 、价格可以专门挑闲时折扣时段跑；如果是实时对话场景，对比账单差异 ，那就要算清楚并发峰值时的实际单次调用成本，把大模型API的调用价格直接拉到了地板 。如果你的应用是夜间批处理任务，选型逻辑反而变得更加复杂。DeepSeek在2025年初的连续开源动作，就能看出哪家真正把缓存实惠让给了开发者。DeepSeek等模型支持上下文缓存后， 有的是MoE激活稀疏版本 ， 另一个容易被忽略的指标是缓存命中率。中小开发团队第一次发现 ，建议用业务真实数据做A/B测试，价格战会让市场洗牌，比如有的平台把免费额度提高到每天数万tokens，但一旦超出就按阶梯价跳涨。靠的是精准算账而不是盲目追低 。但活下来的开发者，某头部厂商的千亿参数模型每百万tokens输出价格从年初的百元级跌至个位数， 过去选API只看三件事：模型能力 、 还要留意模型蒸馏带来的隐性差异。选型不是选最便宜的，不同厂商的降价往往伴随限流策略调整 。别只看跑分榜。